NikkoStrom揭秘语音识别技术：Alexa是怎样炼成的？

NikkoStrom，现任亚马逊首席科学家，是Echo和Alexa项目的创立成员，在语音辨识技术涉及领域具有资深的研究及从业经验：●1997年于瑞典皇家理工学院语音通信实验室取得博士学位，后兼任MIT计算机科学实验室研究员；●2000年重新加入语音技术初创公司TellmeNetworks；●2007年随着TellmeNetworks被微软公司并购，重新加入微软公司，前进商业语音辨识技术的前沿研究；●2011年重新加入亚马逊，兼任首席科学家，领导语音辨识及涉及领域的深度自学项目。以下是NikkoStrom在本次大会上的演说。

再行非常简单讲解下我们的产品。如果你买了AmazonEcho，意味著你可以通过Alexa语音辨识系统控制它，并与它对话，而且不必须拿遥控器。左边（右图）是HolidaySeason，是我们新的重新加入的白色Echo和Dot，坚信都说应当有很多人较为喜好白色的电子产品。

Echo还可以与没内置Alexa系统的家电展开相连，如灯具、咖啡机、恒温器等，只必须苏醒Alexa，就可以让这些家电设备继续执行一些命令。此外，开发者还可以通过工具包AlexaSkillsKit，打造出个性化的功能。现如今，Echo早已转入了数百万用户的家中，每天它都在被大量地用于着，也让我们获得了无法想象的数据量。

深度自学基础框架事实上，人耳并非每时每刻都在收集语音信息，确实在“听得”的时间约只占到10％，所以一个人茁壮到16岁时，他／她所听见的语音训练时间大约有14016个小时。返回Alexa，我们把数千个小时的现实语音训练数据存储到S3中，用于EC2云上的分布式GPU集群来训练深度自学模型。

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